Titre de l'étude
Mesurer la migration et les transitions du personnel de santé à Kinshasa, République Démocratique du Congo.
Chercheur Principal
Jonathan Niles, Candidat au doctorat, Université Tulane
Objectifs de l'étude, contexte et conception
La RDC, pays francophone le plus peuplé, fait face à un lourd fardeau de maladies. L'OMS estime une densité de 2,08 médecins et 11,68 infirmiers/sages-femmes pour 10 000 habitants, bien en deçà du seuil recommandé de 44,5 pour atteindre les Objectifs de Développement Durable. Les infirmiers constituent la plus grande partie du personnel de santé (76% des soins primaires), suivis par le personnel administratif (37%) et les médecins (8%). La plupart des spécialistes sont concentrés à Kinshasa.
Objectifs Spécifiques
- Estimer la proportion du personnel de santé restant dans la population active, par cadre.
- Estimer la proportion du personnel de santé migrant hors de la province de Kinshasa.
- Évaluer l'influence du statut de fonctionnaire, du genre, des enfants, de l'état civil et du niveau d'éducation sur la probabilité de quitter ou de changer de poste au sein du personnel de santé.
Conception de l'étude
Cette étude utilisera un échantillonnage aléatoire simple (EAS) stratifié pour estimer les taux de rétention. La stratification est justifiée car les taux de rétention varient selon les cadres du personnel de santé. Les indicateurs suivront la classification de l'OMS.
Population de l'étude
La population de l'étude est constituée des agents de santé publics ayant participé au recensement gouvernemental de 2019 (N = 24 900). Un échantillon aléatoire de 1 650 agents de santé sera tiré, composé de 550 participants de chacun des trois strates : médecins, infirmiers/infirmières et personnel de soutien à la santé.
Procédure
Une équipe de collecteurs de données contactera par téléphone chaque participant de l'échantillon pour confirmer son identité et poser un court questionnaire sur son statut d'emploi actuel et ses antécédents professionnels. Les données seront collectées via un système sécurisé (ODK) et analysées pour répondre aux objectifs de l'étude.
Risques et Bénéfices
Les risques pour les participants sont minimes, principalement liés à la confidentialité, qui sera protégée par l'anonymisation des données. Il n'y a pas de bénéfice direct pour les participants, mais les résultats aideront à améliorer la planification des services de santé en RDC.